Agora você pode filtrar X posts por tópico e especialista! dando a você a habilidade de focar sua análise nas conversas digitais que mais importam. Os congressos também podem ser adicionados aos seus Favoritos para acesso rápido.Todo mundo está tentando obter dados de pacientes limpos e completos mais rapidamente com menos esforço humano. Preciso de uma cartela de bingo para cada vez que ouço alguém sugerir que a IA resolverá esse problema. Embora haja um papel futuro para a IA no gerenciamento de dados clínicos! ainda há muito valor que precisamos extrair da automação .
A base para esse valor começa com a ingestão! limpeza e transformação automatizadas de dados para todas as fontes de dados. Workbenches de dados clínicos são projetados para esse propósito.
Nos eventos 2023 Society for Clinical Data Management (SCDM) e Veeva NA R&D Summit! vi muito ímpeto e burburinho em torno de bancadas de trabalho de dados clínicos como Veeva CDB. Essas vitrines estavam lotadas de participantes e perguntas.
O valor é claro: Veeva CDB reduz custo! tempo e esforço para agregar e limpar dados clínicos. Ouvimos vários exemplos disso no Veeva R&D and Quality Summit de 2023:
Uma biofarmacêutica líder economiza mais de 60 horas de esforço manual por semana por estudo ao utilizar os recursos de automação do Veeva CDB. Esta empresa automatiza cerca de 30% da verificação de dados realizada manualmente fora do EDC! enquanto 80% das consultas geradas automaticamente são fechadas sem intervenção humana.” é apoiada com dados revisados no Veeva CDB em vez de rastreadores de planilhas.
A Replimune trouxe dados de laboratório Sua visão de dados clínicos central para o Veeva CDB e! para três estudos de Fase II! removeu copagamentos de pacientes para laboratórios! reduziu a carga de entrada de dados para os locais em 30% e economizou quase US$ 1 milhão em custos de monitoramento! por estudo. “Quantas mais fontes de dados! mais trabalho manual envolve”! disse Regina Norelli na Replimune. “Estamos usando o Veeva CDB para começar a reunir nossos dados de fornecedores e dados de EDC para executar a limpeza de dados de forma programática e em tempo real.
